互联网、AI、IoT 等技术的发展不断催化着数据海洋的膨胀，如何处理日益巨大的数据流成为了人类需要持续研究的课题。 科技发展的车轮不停，青出于蓝胜于蓝的创新不断涌现。CBinsights 的一项数据预计，2019 年全球 IoT 市场预计达到 17000 亿美元，这意味着需要处理的数据将会疯狂的增长。数据处理需求激增不仅推动了云计算的发展，也刺激出了边缘计算的概念。目前，亚马逊、微软、Google等巨头先后有自己的边缘计算布局，该领域的新兴技术企业也开始涌现，灵至科技就是该领域的一颗新星。 成立于 2016 年 7 月的上海灵至科技是一家人工智能赋能企业，目前落地的产品线主要是围绕智慧生活场景，其他应用场景还包括汽车行业等。据灵至科技的总经理张克军介绍，公司的创始人苏剑波教授是国内智能机器人领域的权威人物，在该领域拥有数十年的行业积累。所以，其在技术研发和产品转化方面都有丰富的经验。灵至科技共拥有 20 余项的发明专利，并于去年获得泰颢资本领投的千万级 Pre-A 轮融资。 灵至科技的产品包括智能家居机器人和人脸识别门锁。“我们专注于打造生活中的平安社区，提供从门锁、门禁，闸机、小区内监控等一整套解决方案，包括相应的人脸识别，情绪识别，物品识别，手势识别的模块。”张克军说。其实，灵至科技自1998年就开始 AI 研究，已完成 5000 人人脸识别算法，7 种情绪识别算法，10 种意图识别算法，30 种物品识别算法的研究。值得一提的是，其计算机视觉识别 AI 技术，是基于灵至科技所拥有的基于自主边缘算法——灵巧边缘算法（ LAF2.0 )开发的。 就如文章开头所描述那样，边缘计算正在受到关注。去年，在 Gartner 发布的“十大战略技术趋势”中，“边缘计算”首次出现。那么，什么是边缘计算？百度百科的解释是：指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。 张克军将这些专业的术语更形象地解释了一遍。“边缘算法是深度学习算法的一个分支。”他说。其特点就是：既有传统深度学习算法的高效识别能力，同时又避免了原有的深度学习算法占用资源大，不太容易落地等问题。“即以前需要下载、在大型服务器上完成的工作，现在本地嵌入式的平台上就能够完成工作。”他表示边缘计算实时性强，性价比高，对环境要求少，在无网络情况下也可以运行。 而基于自主研发的边缘算法的计算机视觉识别 AI 技术，则成为了灵至科技在技术上表现的优势，也让其产品与市面上大多视觉产品区分开来。 以人脸识别的门锁门禁产品为例。一般的人脸识别门锁产品的运行逻辑是：用户在门锁前拍张照片，然后照片通过网络的方式传到云端做识别，然后识别结果反馈给门锁，再开门。其实，这个过程需要耗费一定的时间。而且，在一些网络环境差的情况下，传统算法的过程会更加慢。“人脸图像采集后放在云端识别完再发回来，这样的过程同时也有安全隐患。”张克军补充说道。 通过边缘算法，灵至科技的产品可以将识别过程放在本地进行，这即节约了来回传输的时间，提升了效率，同时也提升了安全性，而且实现了低成本地实现复杂的算法。 尽管，目前市场是云计算的“天下”，但是张克军相信边缘计算未来的发展潜力。“边缘计算是未来的一个很大的发展方向。”他认为，边缘计算在很多场景下都可以大展身手，如汽车领域。众所周知，车的信息更新需要分秒必争，但是如果遇到了手机信号不好，网络环境差的情况，信息更新即会延迟，从而造成一定的安全隐患。 当然，处理在技术与应用上，灵至科技构建了自身独特的优势。在产品落地方面，其也有自己的故事。“灵至科技旨在为产品，传统产业插上人工智能的翅膀。所以，我们为很多产业提供接地气、可落地的赋能解决方案的过程中也积累了不同产业的经验。”他表示这些行业的实战经验都是非常珍贵的竞争力。此外，他补充表示，灵至科技整个团队的服务意识和快速响应的能力也是企业的特点。
